信用評分是什麼？
聯徵中心所蒐集在揭露期限內的資料，以客觀、量化演算而得的個人信用分數，是用來預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。而聯徵分數會隨著申請的時間點不同而有異動，所以某一點時間點查到的的個人信用評分，只能代表該時間點該當事人的信用風險。
個人信用評分模型採用的資料，大致可區分為下列 3 大類：
1.繳款行為類信用資料
個人過去在信用卡、授信借貸以及票據的還款行為表現，目的在於瞭解個人過去有無不良繳款紀錄及其授信貸款或信用卡的還款情形，主要包括其延遲還款的嚴重程度、發生頻率及發生延遲繳款的時間點等資料。
2.負債類信用資料
個人信用的擴張程度，主要包括負債總額、負債型態及負債變動幅度等 3 個面向的資料。
3.其他類信用資料
主要包括新信用申請類之相關資料、信用長度類之相關資料及保證人資訊類相關資料等。
關於各類資料的比重，基本以上述 3 類資料為主，且聯徵中心會針對不同屬性客群的特性來決定每類資料佔評分的比重，其中以繳款行為、負債型態與負債程度多寡等對評分的影響較大。
